本期共刊登三篇研究論文，前兩篇為空間人口學（spatial demography）系列的論文，以空間統計的概念應用於人口議題，包括 生育、罹病和死亡、遷移等數值的空間和時空之特性。這類型方法根據相對位置建立資料間的關係，藉由鄰區決定分析時的權重，將鄰 近資料通常較為相似的特性加入考量，以統計方法從看似雜亂無章的資料中找出規律。當資料加上時間、空間等座標紀錄後，其相對關 係更為多元複雜，而空間統計的分析大多非常注重視覺化的呈現，以圖像之類的工具顯示資料的重要特性。這個步驟屬於探索性資料分析 （exploratory data analysis）的一部分，正是大數據分析的關鍵步驟，這類型分析除了熟悉統計等方法外，也需對資料所屬專業領域有一定 的認知，才能確定圖像化的過程是否有過度解讀之虞。本期前兩篇論文均與罹病有關，讀者可從中觀察資料圖像化的過程，瞭解作者們的 切入點與思維重點，以及實務應用時如何在問題需求及分析方法間取得協調。

本期刊登的第一篇文章由陳威全撰寫，屬於空間點分布型態的議題研究，可以應用於探討疾病是否存在群聚現象，並衍生至判斷疾 病的擴散方向及趨勢。空間資料主要分成三種類型：空間點分布型態（spatial point patterns）、空間格點資料（lattice data）、地理統計資 料（geostatistical data），空間點分布的資料多半來自於自然科學與生物科學，像是地震發生地點、交通肇事地點等，目標在於分析其形成 原因和可能產生的影響，第一篇文章即是以高雄市最近20年的登革熱病例為目標，探究是否存在高罹病率的高風險地區。藉由疾病發生點 分布資料來決定高風險地區，尺度是非常重要的判斷關鍵，用於評估點分布為隨機分布或是具有某種規則。本文作者根據兩種經典概念， 基於資料驅動原則提出臨界尺度的判斷方式，研究發現新方法可用於有效限縮臨界尺度的可能範圍。

第二篇文章則由陳怡如與楊澤全撰寫，以地理加權分量迴歸（geographically weighted quantile regression, GWQR）為題，可用於 探討與各地區死亡率有關的因素。GWQR同時考量統計和空間異質性，統計異質性假設迴歸模型的誤差項未必服從相同的分配（如常態 分配），而空間異質性則假設模型參數值隨地點改變。現今多數人口研究仍以常見迴歸模型為主，但不少文獻顯示空間和統計異質性普 遍存在，引進GWQR可更精確地描繪出變數間的關係，本文分析美國新型冠狀病毒（coronavirus disease）病例數、疫苗接種率，發現在 接種率較低州郡，兩者關聯性較高。不過，這類型迴歸模型的估計較為複雜，以常見的地理加權迴歸（geographically weighted regression, GWR）為例，假設目標變數與解釋變數間的關係因地而異，因自由度不足使得估計方法較為複雜，GWR引進距離愈遠、權重愈小的概念，各地點參數在估計時會加入鄰近地區資料，再給予不同權重作為依據，但參數估計值大多會有不夠平滑的問題。

除了兩篇專題論文，本期亦收錄劉千嘉所撰寫的研究論文〈高齡租屋族群的特性與租屋歷程：奠基於住宅普查與住宅需求動向調查的發現〉。這篇論文探討屋宅租賃市場中高齡獨居者的處境狀 況，呈現臺灣租屋的高齡者及其家庭的樣貌。該文利用2010年人口與住宅普查資料，分析高齡租屋族群的人口、家庭型態與其住宅的 特性，並以同年度內政部住宅需求動向調查，勾勒其租屋的歷程及其面臨的處境。該研究發現多數高齡租屋族群處於獨居或近似獨居 的狀態，同時，相較於與親人同住的高齡者，獨居或近似獨居者承租到的屋宅狀況較差，而獨居者的屋宅狀況更差。這篇論文透過媒 體所報導的蝸居老人現象，由於個人與家庭的經濟能力，或受租屋市場的年齡歧視之故，使這群高齡者在晚年階段依舊處於輾轉流徙 的不安態勢中。這篇論文可提供政府思考如何透過政策的協助，避免讓高齡的經濟弱勢族群，陷入雙重困境，並從社會與社區資源面向提出思考的觀點。

《人口學刊》自本期起陸續出版「空間人口學」專刊的論文，介紹利用空間統計方法在理解人口分布與歷程的最新前沿議題與應 用，以期提供人口學領域的學術界與政府單位參考。未來本刊持續作為國內提供相關議題研究成果與政策意涵的重要平臺，並期望能 引領人口學研究的議題設定與跨領域研究，提供研究者一個更多元的對話空間。因應電子化時代，本刊投稿方式以繳交電子檔為主， 檔案格式為word文件檔、pdf檔。與編輯部聯絡的E-mail: psc@ntu.edu.tw；以及電話：(02)3366-3405。感謝您對本刊的支持與愛護，敬請舊雨新知繼續支持，惠賜大作。