這篇研究提出兩項創新人口結構指標：PoPDivergence（比較各國人口金字塔與標準形態之差異）與 PoPStat（將差異與特定疾病死亡率做對數迴歸關聯），並利用2021年全球疾病負擔（GBD）與聯合國人口資料，涵蓋204個國家、371種疾病進行驗證。研究結果顯示，PoPStat在解釋疾病死亡率上優於中位年齡、GDP或人類發展指數，尤其能捕捉傳統人口指標無法揭示的風險模式。分析指出，非傳染性疾病（如心血管疾病）與收縮型人口金字塔高度相關，顯示高齡化社會負擔加重；相反地，傳染病、孕產婦疾病與兒童傷害則與擴張型金字塔相關。研究意義在於提供人口學與公共衛生的橋樑，協助各國預測人口變遷下的疾病負擔，亦能應用於遷移與空間規劃，特別是在資源有限國家，作為政策優先排序依據。
